Moving Average Total Report

Médias móveis: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. Calcular totais correntes e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total Microsoft Access não oferece construído - in recursos para calcular totais em execução. Os totais em execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, o Total Access Statistics realiza uma ampla gama de cálculos de total de execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto de registros em movimento para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Na sua fonte de dados Analisar os dados em suas tabelas e consultas do Access (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa executar múltiplas análises em uma passagem Totais atuais foram adicionados ao Total Access Statistics para Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e versões anteriores. Visão geral dos totais em execução Os totais em execução são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Gerar facilmente resultados como somas em execução, médias, mínimo, máximo, mediana, etc. e colocá-los em campos em sua fonte de dados. Estes cálculos estão disponíveis: Média (média) Contagem Observações Sum Sum Squared Mínimo Máximo Desvio Padrão Desvio Variância Coeficiente de Variância Padrão Erro Padrão Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Média Em sua tabela podem ser atualizados ao mesmo tempo. Como calcular valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média desses 10 registros e colocando-a em um campo que você designar com registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado eo cálculo é realizado para registros 2 a 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Este recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos especificados na sua origem de dados. Executar Seleção de Campos de Totais A tela de seleção de Campos para Executar Totais permite especificar os campos para ordenar e os campos para colocar os resultados: Os Campos de Grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos de grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores em execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo que você está executando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco Campos a Atualizar com seus totais. Verifique se os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Por exemplo, eles devem ser dobráveis ​​se você espera armazenar valores como média (média), variância, etc. Executando Total de Opções Depois de selecionar os campos, as opções Totais Correntes são apresentadas: Campo a Analisar Especifique o campo em que os cálculos são baseados. Este campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média corrente com base nas vendas classificadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais mais Especifica o número de registros no total móvel. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de alcançar esse número de registros. Os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução independentemente do número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter somente totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem quaisquer cálculos para menor número de registros. Tipo de Cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que você deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Resultados totais em execução Os resultados totais em execução são colocados nos campos de atualização especificados: Exemplo de totais atuais colocados nos quatro campos direitos dessa tabela do Microsoft Access Neste exemplo, os dados foram classificados por data e ID da ordem, com o cálculo no campo Vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 para 10. Uma vez que atinge 10, permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma de Vendas sobre os registros no conjunto de registros em movimento. Como a opção para calcular os valores para o conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Assistente Interativo e Interfaces Programáticas do VBA O Total Access Statistics permite gerar interativamente seus cálculos através de sua interface de assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análise sem programação. Depois de especificar suas seleções, elas são automaticamente salvas como um cenário em seu banco de dados para que você possa executá-las novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados de código. Você pode facilmente executar qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca Total Access Statistics VBA. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução livre de royalties para que você possa incluí-la em seu banco de dados do Access e distribuí-la para proprietários que não sejam Total Access Statistics. Chamar a função de um evento OnClick botões ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo esconder a interface interna do usuário para que seus usuários nem sequer sabem que o Total Access Statistics está em execução. Eles serão surpreendidos com seus recursos de análise estatística Detalhes Adicionais de Cálculos Disponíveis em Estatísticas de Acesso Total Aqui estão alguns recursos e detalhes adicionais sobre alguns dos dados de análise que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com Estatísticas de Acesso Total: Cálculos de Fluxo de Caixa Financeiro Use desconto de caixa Fluxos e taxas de juros para gerar o Valor Presente Líquido (VPL), Valor Presente (PV), Valor Futuro (VF), Taxa Interna de Retorno (TIR), Taxa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de Percentilos Calcule diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5, e coloque-os em uma tabela ou atualize um campo existente com o valor de percentil de registros. Totais correntes e médias móveis Resumir um conjunto de registros em movimento para calcular somas correntes, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de dados (Transposição de dados) Transponha dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e tabelas cruzadas Chi-Square Advanced com porcentagem de linhas, colunas e totais exibidos como registros ou colunas MOVING MÉDIA TOTAL (MAT) MOVING MÉDIA TOTAL (MAT) Oi, alguém pode me dar uma explicação exata do total médio móvel usado nas vendas e seu uso. Também me deparei com outro termo relacionado ao MAT que é o IVA. Eu não sei o que significa e para que é usado. I f alguém pode me dar a resposta sobre isso, então também me deixe knoww. Thanks Acrescentar sua resposta Denunciar Abuso Se você acredita que sua propriedade intelectual foi violada e gostaria de apresentar uma queixa, consulte nossa Política de Direitos AutoraisAdicionar uma Média Móvel a um Gráfico (Construtor de Relatórios e SSRS) Uma média móvel é uma média de Os dados da sua série, calculados durante um período de tempo definido. Nos relatórios paginados do Reporting Services, a média móvel pode ser mostrada no gráfico para identificar tendências significativas. A fórmula da média móvel é o indicador de preços mais utilizado nas análises técnicas. Muitas outras fórmulas, incluindo média, mediana e desvio padrão, também podem ser derivadas de uma série no gráfico. Ao especificar uma média móvel, cada fórmula pode ter um ou mais parâmetros que devem ser especificados. O Tutorial: Adicione um gráfico de coluna ao seu relatório (Construtor de Relatórios) orienta você através da adição de uma média móvel a um gráfico, se você gostaria de experimentá-lo com dados de amostra. Quando uma fórmula de média móvel é adicionada no modo de estrutura, a série de linhas que é adicionada é apenas um espaço reservado visual. O gráfico calculará os pontos de dados de cada fórmula durante o processamento do relatório. O suporte incorporado para linhas de tendência não está disponível no Reporting Services. Você pode criar e modificar arquivos de definição de relatório paginados (.rdl) no Construtor de Relatórios e no Criador de Relatórios no SQL Server Data Tools. Cada ambiente de criação fornece diferentes maneiras de criar, abrir e salvar relatórios e itens relacionados.